IA ayuda a prevenir riesgos de salud por calor extremo en República Dominicana

La inteligencia artificial se posiciona como una herramienta clave para mitigar los efectos del calor extremo, uno de los riesgos más crecientes asociados al cambio climático. Ante la advertencia de la Organización Meteorológica Mundial (OMM) sobre nuevos récords globales de temperatura previstos entre 2026 y 2030, especialistas del Mass General Brigham y IBM desarrollan una solución tecnológica para identificar a personas vulnerables y emitir alertas preventivas.

La República Dominicana ha estado bajo alerta por calor extremo en el nivel "Extremely Severe", la categoría de mayor riesgo establecida por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos (NOAA). Esta situación refleja la urgencia de implementar medidas preventivas, ya que el estrés por calor es considerado por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la principal causa de muerte vinculada a fenómenos climáticos.

Según el Dr. Paul Biddinger, director de Preparación y Continuidad de Mass General Brigham, el objetivo es "ayudar a preparar a las comunidades y asegurarnos de que las personas más vulnerables a problemas de salud provocados por el calor extremo tengan los recursos que necesitan para mantenerse seguras". El especialista señala que, al aumentar las temperaturas, se observa un incremento en las visitas a emergencias por enfermedades relacionadas con el calor.

"Cuando aumentan las temperaturas ambientales, en el área de emergencias vemos un mayor número de personas que presentan enfermedades relacionadas con el calor"

Los grupos de mayor riesgo incluyen a personas con enfermedades crónicas, como problemas cardíacos, adultos mayores, niños pequeños y quienes viven en comunidades con acceso limitado a recursos. Las afecciones van desde sarpullidos y calambres hasta agotamiento por calor y el peligroso golpe de calor, que ocurre cuando la temperatura corporal alcanza o supera los 39 °C, requiriendo acciones inmediatas como buscar un lugar fresco, hidratarse y llamar al 911 en casos críticos.

Para pasar de la reacción a la prevención, el equipo liderado por el Dr. Biddinger utiliza el IBM Sustainability Accelerator para aplicar inteligencia artificial en la predicción de eventos de calor extremo y la automatización de alertas tempranas. La herramienta no solo identifica a quienes están en mayor riesgo, sino que también facilita la comunicación y la entrega de recursos, incluyendo orientación para quienes no cuentan con aire acondicionado en sus hogares.

Se espera que estas alertas tempranas reduzcan las visitas a urgencias y las hospitalizaciones. Tras iniciar pruebas en hospitales del sistema Mass General Brigham, el Dr. Biddinger concluye que el objetivo es poner esta herramienta al servicio de los centros de salud comunitarios, especialmente ante el aumento de la frecuencia de las olas de calor, para fortalecer la resiliencia de las comunidades y proteger a quienes más lo necesitan.