IA facial predice edad biológica y supervivencia en cáncer

Investigadores del Mass General Brigham han desarrollado un sistema de inteligencia artificial basado en reconocimiento facial que permite estimar la edad biológica y predecir la supervivencia en pacientes con cáncer mediante el análisis de fotografías faciales simples. El modelo, denominado FAHR-Face (Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition), fue entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales y publicado recientemente en la revista Lancet Digital Health.

A partir de esta herramienta base, el equipo creó dos algoritmos complementarios: FAHR-FaceAge, que estima la edad biológica con mayor precisión que los métodos anteriores, y FAHR-FaceSurvival, que predice directamente los resultados de supervivencia en pacientes oncológicos a partir de una imagen facial. Ambos modelos utilizan regiones distintas del rostro para sus predicciones: uno se centra en los pliegues nasolabiales, la frente y las sienes, mientras el otro evalúa el área debajo de los ojos y alrededor del puente nasal.

La combinación de ambos algoritmos mejoró significativamente el ajuste del modelo de supervivencia en una cohorte de validación externa de pacientes con cáncer. Según los investigadores, este enfoque busca hacer la evaluación de la salud más cuantitativa, consistente y escalable, apoyando las decisiones de tratamiento personalizado sin reemplazar el criterio médico, especialmente en contextos donde se consideran terapias intensivas como radioterapia, cirugía o terapia sistémica.

El estudio también identificó que ciertos factores de estilo de vida influyen en el envejecimiento facial detectado por la IA. El tabaquismo mostró el patrón más marcado, con fumadores actuales apareciendo biológicamente mayores que exfumadores, y estos últimos mayores que quienes nunca han fumado. El consumo excesivo de alcohol y el uso de drogas también se asociaron con una apariencia facial envejecida.

Para ampliar la validez y diversidad de los hallazgos, los investigadores lanzaron el Estudio de Investigación 'FaceAge', un proyecto en línea aprobado por un comité de ética institucional y abierto al público. Los participantes pueden subir una fotografía de su rostro para recibir un informe personalizado y contribuir con datos que ayudarán a mejorar y validar las mediciones de envejecimiento y salud facial en poblaciones más amplias y diversas.