IA facial predice edad biológica y supervivencia en cáncer

Investigadores del Mass General Brigham han desarrollado una serie de herramientas basadas en inteligencia artificial que utilizan el reconocimiento facial para estimar la edad biológica y predecir la supervivencia en pacientes con cáncer. El modelo principal, denominado FAHR-Face, fue entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales y permite analizar fotografías simples para extraer indicadores clave de salud.

A partir de esta base, el equipo creó dos algoritmos complementarios: FAHR-FaceAge, que estima la edad biológica con mayor precisión que los métodos anteriores, y FAHR-FaceSurvival, que predice directamente los resultados de supervivencia a partir de una imagen facial. Estas herramientas fueron publicadas en la revista Lancet Digital Health y representan un avance hacia una evaluación de salud más cuantitativa, consistente y escalable.

Según los investigadores, a medida que la población envejece, resulta crucial disponer de métodos objetivos para evaluar la reserva física y la fragilidad antes de recomendar tratamientos intensivos como radioterapia, cirugía o terapia sistémica. El objetivo no es reemplazar el criterio médico, sino respaldar las decisiones de tratamiento personalizado con datos objetivos derivados del análisis facial.

En una cohorte de validación externa, la combinación de ambos algoritmos mejoró significativamente el ajuste del modelo de supervivencia. Cada herramienta se enfoca en regiones faciales distintas: FAHR-FaceAge analiza principalmente los pliegues nasolabiales, la zona frontal por encima de las órbitas y las sienes, mientras que FAHR-FaceSurvival se centra en la región debajo de los ojos y alrededor del puente nasal para estimar el riesgo de mortalidad.

El estudio también reveló que factores de estilo de vida influyen visiblemente en el envejecimiento facial. El tabaquismo mostró el efecto más marcado: los fumadores actuales presentan una apariencia biológicamente mayor que los exfumadores, quienes a su vez parecen más grandes que quienes nunca han fumado. El consumo excesivo de alcohol y drogas también se asoció con un envejecimiento facial acelerado.

Para ampliar la investigación, el equipo ha lanzado el Estudio de Investigación 'FaceAge', un proyecto en línea aprobado por un comité de ética institucional y abierto al público. Los participantes pueden subir una fotografía de su rostro para recibir un informe personalizado y contribuir con datos que ayudarán a validar y mejorar los algoritmos en poblaciones más diversas y amplias.