Estudio revela que mayor dependencia de IA en universitarios se asocia con más procrastinación

Un estudio realizado por la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM) encontró que los universitarios dominicanos con mayor dependencia de la inteligencia artificial presentan niveles más altos de procrastinación académica, aunque esta relación no se traduce en una disminución significativa del pensamiento crítico.

La investigación, titulada Perfiles latentes de dependencia a la inteligencia artificial en universitarios: relación con la procrastinación académica y el pensamiento crítico, fue desarrollada por Jairo Espinal-Martínez y Leuny Ortiz-González, junto con las egresadas Jennifer Hernández, Karla de los Santos y Ana María Quiñones, y contó con la participación de 806 estudiantes universitarios dominicanos.

Los investigadores identificaron tres perfiles de dependencia: el 55.4% mostró baja dependencia de la IA, el 32.5% dependencia moderada y el 12.1% alta dependencia. Este último grupo fue el que presentó los niveles más elevados de procrastinación académica, mientras que los de baja dependencia registraron los menores niveles.

Jairo Espinal-Martínez plantea una posible explicación: algunos estudiantes podrían estar incurriendo en una “postergación estratégica”. Según explicó,

“Los resultados sugieren que, en algunos casos, la inteligencia artificial podría facilitar una forma de ‘postergación estratégica’, en la que los estudiantes retrasan el inicio de sus tareas al anticipar que podrán delegar parte del trabajo cognitivo en estas herramientas cerca de la fecha límite de entrega”.

Además, el perfil de alta dependencia se asoció con una mayor necesidad de validación constante por parte de la IA y una percepción más intensa de que la tecnología puede sustituir capacidades propias. En el grupo de dependencia moderada, destacó el temor a que estas herramientas terminen reemplazando habilidades personales.

Sin embargo, uno de los hallazgos más relevantes es que el pensamiento crítico no mostró diferencias significativas entre los tres perfiles estudiados. Esto indica que, según los resultados, una mayor dependencia de la IA no puede relacionarse de manera directa e inmediata con una disminución del pensamiento crítico. Los investigadores sugieren que esta relación podría depender de otros factores, como la procrastinación, la fatiga cognitiva o la tendencia a descargar procesos mentales en herramientas tecnológicas.

Los autores concluyen que, si bien la mayoría de los universitarios mantiene una baja dependencia de la IA, existe un grupo menor que presenta señales que podrían requerir mayor atención, especialmente por su vínculo con la procrastinación académica. Por ello, proponen que las universidades desarrollen estrategias para fomentar un uso responsable de la inteligencia artificial mediante autorregulación, alfabetización crítica y acompañamiento académico, en lugar de limitar el debate a permitir o restringir estas herramientas.

El estudio fue presentado durante el XXI Congreso Internacional de Investigación Científica organizado por el Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (MESCyT), con sede en la PUCMM.