EE.UU. y China dividen el desarrollo global de la inteligencia artificial

Estados Unidos y China están construyendo ecosistemas tecnológicos cada vez más independientes e incompatibles, una fractura que obliga a empresas y gobiernos a decidir cómo posicionarse ante los dos grandes modelos de inteligencia artificial. La competencia por el liderazgo en IA ha dejado de centrarse únicamente en quién desarrolla los modelos más avanzados.

La infraestructura, los chips, los centros de datos, el capital, las plataformas y las reglas de acceso a la tecnología forman ahora parte de una disputa geopolítica que comienza a dividir el ecosistema mundial. Según el informe "La gran fractura: Cómo EE.UU. y China están dividiendo el mundo de la IA", elaborado por Boston Consulting Group (BCG), ambas potencias están desarrollando deliberadamente estructuras tecnológicas que reduzcan su dependencia mutua.

Estados Unidos mantiene ventajas en talento, capital e infraestructura, mientras que China acelera la adopción a gran escala y apuesta por modelos de menor costo. BCG señala que EE.UU. dispone de más de 50 gigavatios de capacidad en centros de datos, superior a la capacidad instalada de China y la Unión Europea combinadas.

Inversión y capacidad tecnológica

Desde 2024, se han concretado más de US$1.5 billones en acuerdos entre laboratorios de IA, diseñadores de chips, grandes proveedores tecnológicos y fuentes de financiamiento. La inversión en infraestructura tecnológica de las principales compañías estadounidenses superó los US$400.000 millones en 2025 y BCG estima que podría alcanzar los US$800.000 millones durante 2026.

"Lo que antes era una carrera por desarrollar mejor tecnología, hoy es una disputa por la infraestructura que la sostiene", afirmó Marcial González, Managing Director and Partner de BCG.

Estrategia china y proyecciones

China desarrolla una estrategia basada en velocidad de adopción y reducción de costos. El informe señala que Kimi K2.6, de Moonshot, opera a US$1.71 por millón de tokens, frente a los US$11.25 atribuidos a GPT-5. Además, China concentra cerca de un tercio de las publicaciones sobre IA más citadas y lidera el registro de patentes.

BCG proyecta que el país procesará más de la mitad de los tokens de IA del mundo durante el segundo trimestre de 2026, impulsado por la iniciativa gubernamental "IA+", que busca una penetración superior al 90% para 2030.

Implicaciones globales y recomendaciones

La división tecnológica tiene consecuencias que trascienden a las dos superpotencias. Las empresas y países deben valorar qué proveedores utilizan, dónde almacenan y procesan sus datos y qué infraestructura sostiene sus operaciones. Como ejemplo, Apple utiliza arquitecturas diferentes para Apple Intelligence: Alibaba en China y OpenAI fuera de ese país.

El acceso a los modelos más avanzados también empieza a quedar condicionado por consideraciones de seguridad nacional y controles de exportación. Ante esta realidad, BCG plantea tres principios para reducir la vulnerabilidad: redundancia, modularidad y heterogeneidad.

El resto del mundo ya comienza a definir estrategias: la Unión Europea procura fortalecer su autonomía tecnológica; Japón estrecha su relación con Estados Unidos; India mantiene vínculos con ambos ecosistemas; y Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita buscan posicionarse como centros de infraestructura capaces de atraer inversiones de ambos bloques.