China lidera la robótica humanoide: avances en hardware pero desafíos en inteligencia artificial

China consolidó su posición como líder mundial en robótica humanoide durante la Conferencia Mundial de Robots celebrada esta semana en Beijing, donde máquinas capaces de tocar rock, boxear y preparar cócteles demostraron los últimos avances tecnológicos del país.

Más de 300 expositores participaron en el evento de cinco días, que incluyó la segunda edición de los Juegos Mundiales de Robots Humanoides. Entre las demostraciones más llamativas, robots humanoides tocaron en una banda de rock, dirigieron el tránsito frente a multitudes y ofrecieron rosas a celebridades como la presentadora de televisión Yang Lan, cuyo gesto de formar un corazón con los brazos generó entusiasmo entre el público.

El gobierno chino ha identificado la robótica como una prioridad estratégica, respaldando su desarrollo con el poder de la mayor industria manufacturera del mundo. Empresas que van desde fabricantes de automóviles hasta productores de teléfonos móviles y startups especializadas están impulsando el sector, permitiendo que China domine la producción global de robots humanoides.

Avances en hardware y limitaciones en inteligencia

Wang Xingxing, fundador de Unitree y cuyo valor se quintuplicó en su primer día de cotización bursátil, advirtió que, apesar de los impresionantes avances en hardware, la industria aún no ha alcanzado su «momento ChatGPT». Sus robots pueden saltar más alto que cualquier persona y superar la velocidad de Usain Bolt, pero carecen de la inteligencia necesaria para realizar tareas abiertas con verdadera autonomía.

"Quizás en dos o tres años como máximo, o en cinco a diez años como mínimo, todos podrán ver un robot llevado a cualquier entorno desconocido… capaz de realizar alrededor del 80 % de las tareas"

Según Wang, ese punto de inflexión dependerá de mejorar la capacidad de generalización de la inteligencia incorporada, actualmente limitada por la insuficiencia de datos de entrenamiento para modelos de inteligencia artificial física.

Divergencias en los plazos para la autonomía total

Las estimaciones sobre cuándo llegará el «momento ChatGPT» varían entre los expertos. He Wang, fundador de Galbot, lo predice en un plazo de dos años, mientras que Gao Jiyang y Wang Xiaogang, de Galaxea y Ace Robotics respectivamente, sugieren que podría ocurrir el próximo año.

Sheng Zhong, responsable de investigación sobre industrias chinas en Morgan Stanley, coincidió en que el principal desafío es mejorar la inteligencia de los robots debido a la falta de comprensión integral del mundo físico. Por su parte, Corey Chan de HSBC Qianhai señaló que las empresas más avanzadas usan modelos entre 4.000 y 7.000 millones de parámetros, pero que podrían necesitarse cientos de miles de millones para lograr una amplia variedad de tareas generalizadas.