UNAM aplicará examen presencial tras denuncias de uso de IA en admisión 2026

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) anunció que aplicará un examen de control presencial para un grupo de aspirantes a licenciatura, tras detectar posibles irregularidades en la versión virtual del examen de admisión realizado en mayo y junio de 2024. La decisión responde a las protestas estudiantiles que exigieron la repetición de la prueba bajo supervisión directa, luego de denuncias sobre el supuesto uso masivo de herramientas de inteligencia artificial para hacer trampa.

Según informó la institución, el examen presencial se aplicará a aproximadamente 58 000 aspirantes de los 158 000 que participaron en el proceso de admisión para el ciclo 2026. Esta selección se basa en un análisis técnico realizado por una comisión especial, que identificó patrones de comportamiento anómalos en ciertos grupos de evaluados, en comparación con los resultados de años anteriores.

Soledad Funes, investigadora del Instituto de Fisiología Celular de la UNAM y miembro de la comisión técnica de revisión, explicó a RFI que los mecanismos de control establecidos para el examen en línea permitieron detectar estas irregularidades. Sin embargo, advirtió que es posible que algunos casos no hayan sido identificados por los sistemas de vigilancia.

La comisión recomendó limitar la repetición del examen a un grupo acotado para poder reorganizar el proceso dentro del calendario académico, que ya fue aplazado para iniciar el 31 de agosto. Evaluar a todos los aspirantes nuevamente no sería logísticamente factible en el tiempo disponible, argumentó Funes.

El caso de la UNAM se suma a una tendencia global de revisiones en exámenes de ingreso universitario, con episodios similares reportados en países como la India, Argentina, Perú, Corea del Sur y Argelia en la última década. Estos eventos han generado un debate más amplio sobre el impacto de las tecnologías emergentes en la integridad académica.

Funes reflexionó sobre los desafíos que plantea la inteligencia artificial en la educación, cuestionando cómo se puede garantizar que estas herramientas potencien las capacidades estudiantiles sin sustituir el pensamiento crítico. Destacó la necesidad de formar profesionales éticos y responsables, capaces de enfrentar los desafíos futuros con una base sólida en valores y análisis.

La situación invita a las instituciones educativas a reconsiderar sus métodos de evaluación frente al avance de la IA, planteando preguntas sobre la necesidad de regulaciones claras y el diseño de evaluaciones que valoren habilidades humanas irreemplazables, como el razonamiento, la creatividad y el juicio ético.