Estudio revela que el rezago escolar se concentra en San Juan, Monte Plata y Azua

La Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM) identificó que el rezago escolar en República Dominicana no está distribuido al azar, sino concentrado en territorios específicos, según el estudio Mapas Educativos: geolocalizando las brechas del sistema educativo dominicano, que analizó datos desde 2016 hasta 2025.

El doctor Kiero Guerra Peña, investigador principal del proyecto, explicó que el análisis permitió detectar que 115 liceos presentan bajo rendimiento de forma sostenida durante los años 2023, 2024 y 2025, afectando a aproximadamente 4,100 estudiantes cada año, principalmente en las regionales educativas de San Juan de la Maguana, Monte Plata y Azua.

El rezago escolar se concentra en lugares concretos, afirmó Guerra Peña, quien añadió que esta concentración permite diseñar intervenciones focalizadas para abordar el problema de manera más efectiva.

Brechas entre sectores público y privado, y entre zonas urbanas y rurales

En 2025, el 22.7 % de los centros públicos no alcanzó el nivel Intermedio de desempeño, frente al 7.5 % de los privados. En zonas rurales, esta proporción fue del 21.2 %, mientras que en áreas urbanas alcanzó el 15.0 %, según los datos recopilados por el equipo de investigación integrado también por Ángel Mirabal Montes de Oca, Renzo Roncagliolo Jones, Daritza Nicodemo Santana, Víctor González y Oscar López Salas, todos de la PUCMM.

Centros de alto rendimiento como referencia para mejora

El estudio identificó 72 centros con alto rendimiento ubicados en zonas donde predominan resultados bajos, de los cuales 53 son públicos y 17 son rurales. Estos centros podrían servir de referencia para mejorar el desempeño de otras instituciones en situación de riesgo académico.

Según Guerra Peña, si los centros de las zonas de rezago alcanzaran el promedio nacional, la media del país subiría más de lo que se ha movido en los últimos tres años, lo que evidencia el potencial impacto de intervenciones bien dirigidas.

Uso de inteligencia artificial y herramientas para la toma de decisiones

La investigación utilizó modelos de inteligencia artificial para anticipar y priorizar intervenciones en centros con riesgo académico para el año siguiente. Como parte del entregable, la PUCMM pondrá a disposición del Ministerio de Educación una plataforma web interactiva con 15 vistas, mapas y un asistente de consultas, además de más de 2,100 fichas informativas para orientar el diseño de políticas públicas educativas.

"El siguiente paso le corresponde a la acción: usar estas herramientas para focalizar, aprender de lo que funciona y medir el avance año tras año"

El investigador aclaró que, aunque los hallazgos no determinan por sí solos las causas del bajo rendimiento ni el efecto de intervenciones específicas, sí permiten enfocar los esfuerzos donde se necesita con mayor urgencia, basado en evidencia territorial y longitudinal.