Estudio revela sesgo algorítmico en TikTok: más contenido republicano afín durante elecciones 2024
Estudio de NYU Abu Dabi en Nature muestra que TikTok recomendó un 11.5% más de contenido republicano afín durante las elecciones 2024, generando asimetrías ideológicas.
Carmen Rodríguez
Editora en Jefe
Un estudio de la Universidad de Nueva York en Abu Dabi publicado en Nature ha identificado un sesgo partidista en el algoritmo de recomendaciones de TikTok durante las elecciones presidenciales de 2024 en Estados Unidos. La investigación analizó cómo el sistema de sugerencias de la plataforma expuso a usuarios simulados a contenido político según su afiliación ideológica.
Para llevar a cabo el estudio, los investigadores crearon 323 cuentas automatizadas configuradas con perfiles demócratas o republicanos en tres estados clave: Nueva York, Texas y Georgia. Durante un período de 27 semanas, correspondiente a la campaña electoral, se analizaron aproximadamente 280,000 videos recomendados en la sección "Para ti", que depende casi exclusivamente de algoritmos de recomendación.
Los resultados mostraron una asimetría significativa en la exposición ideológica. Las cuentas programadas para recibir contenido republicano recibieron un 11.5 % más de material afín a esa ideología en comparación con las configuradas como demócratas. Por otro lado, las cuentas demócratas estuvieron expuestas a un 7.5 % más de contenido de carácter multipartidista, gran parte del cual consistía en mensajes críticos hacia su propio partido.
El estudio también encontró que los videos que atacaban a los oponentes políticos aparecían con mayor frecuencia en las recomendaciones que aquellos que apoyaban al propio bando. Además, el contenido antidemócrata se mostró con más frecuencia que el antirrepublicano, lo que sugiere un desequilibrio en la naturaleza del material político difundido por la plataforma.
Estos hallazgos coinciden con investigaciones previas que indican que los usuarios conservadores tienden a encontrar más contenido que refuerza sus posiciones en línea. Los autores advierten que este patrón revela desequilibrios partidistas en la exposición a la información en una plataforma dominada por recomendaciones algorítmicas, lo que podría tener implicaciones para la gobernanza de TikTok y el discurso democrático, especialmente considerando que la plataforma se ha convertido en una importante fuente de noticias para votantes jóvenes, un grupo que se inclinó 10 puntos porcentuales más hacia Donald Trump entre 2020 y 2024.
"Dado que las recomendaciones dominan la experiencia en TikTok, las asimetrías en la exposición a la información pueden condicionar el entorno informativo de un público con gran peso político", indica el artículo publicado en Nature.
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Carmen Rodríguez
Editora en Jefe
Periodista con más de 15 años de experiencia en medios dominicanos. Especializada en política y asuntos gubernamentales. Graduada de la Universidad Autónoma de Santo Domingo.
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